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中小型網(wǎng)站架構(gòu)分析及優(yōu)化
[來(lái)源:www.software-for-hospitality.com] [作者:網(wǎng)站建設(shè)] [日期:15-11-26] [瀏覽次數(shù):]
第一層:CDN 國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)分布主要南電信北聯(lián)通,造成跨地區(qū)訪問(wèn)延遲大問(wèn)題,對(duì)于有一定訪問(wèn)量網(wǎng)站來(lái)說(shuō),增加CDN(內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò))層可有效改善此現(xiàn)象,也是網(wǎng)站加速的最好選擇。CDN把網(wǎng)站頁(yè)面緩存到全國(guó)分布的節(jié)點(diǎn)上,用戶訪問(wèn)時(shí)從最近的機(jī)房獲取數(shù)據(jù),這樣大大減少網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)的路徑。如果想自己搭建CDN,不建議這么做,因?yàn)槭裁茨??其?shí)說(shuō)白了,就是什么事別往運(yùn)維上攔。CDN架構(gòu)部署不復(fù)雜,影響效果的因素卻很多,后期管理維護(hù)也比較復(fù)雜,想達(dá)到預(yù)期的效果確非易事,這是一個(gè)費(fèi)力不討好的活,最后老板還是感覺(jué)是你能力不足。建議找專做CDN的公司,費(fèi)用也不貴,有抗流量攻擊能力,效果也很好,運(yùn)維也少很多事,何樂(lè)而不為呢! 第二層:反向代理(網(wǎng)頁(yè)緩存) 如果CDN沒(méi)有緩存要請(qǐng)求的數(shù)據(jù)則向這層發(fā)起請(qǐng)求,在代理服務(wù)器配置緩存功能(本地),代理服務(wù)器就查找本地緩存是否有CDN請(qǐng)求的數(shù)據(jù),如果有就直接返回給CDN,如果沒(méi)有則請(qǐng)求后端負(fù)載均衡器然后轉(zhuǎn)發(fā)給WEB服務(wù)器返回?cái)?shù)據(jù)給代理服務(wù)器,代理服務(wù)器再將結(jié)果給CDN。代理服務(wù)器一般緩存不經(jīng)常變動(dòng)的靜態(tài)頁(yè)面,如image、js、css、html等,主流的緩存軟件有Squid、Varnish、Nginx。 第三層:負(fù)載均衡 訪問(wèn)量較大的網(wǎng)站都會(huì)用到負(fù)載均衡,因?yàn)檫@是解決單臺(tái)服務(wù)器性能瓶頸的最好辦法。反向代理將請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)給負(fù)載均衡器,負(fù)載均衡器根據(jù)算法(輪訓(xùn)、負(fù)載情況選擇后端等)交給后端WEB服務(wù)處理,WEB服務(wù)處理完成后直接返回?cái)?shù)據(jù)給反向代理服務(wù)器。負(fù)載均衡合理分配請(qǐng)求給后端多臺(tái)WEB服務(wù)器,減輕單臺(tái)服務(wù)器并發(fā)負(fù)載,并保證服務(wù)可用性。主流的負(fù)載均衡軟件有LVS、HAProxy、Nginx。 第四層:WEB服務(wù) WEB服務(wù)是處理用戶請(qǐng)求的,WEB服務(wù)處理效率,直接影響到訪問(wèn)速度,為避免這層因素造成訪問(wèn)慢,應(yīng)對(duì)其進(jìn)行調(diào)優(yōu),讓W(xué)EB服務(wù)發(fā)揮到最佳狀態(tài)。常見(jiàn)的WEB服務(wù)有Apache和Nginx。 Apache優(yōu)化: ).工作模式選擇及優(yōu)化 apache有兩種常見(jiàn)工作模式,worker和prefork,默認(rèn)是worker,是混合型的MPM(多路處理模塊),支持多進(jìn)程和多線程,由線程來(lái)處理請(qǐng)求,所以可以處理更多請(qǐng)求,提高并發(fā)能力,系統(tǒng)資源開(kāi)銷也小于基于進(jìn)程的MPM,由于線程使用進(jìn)程內(nèi)存空間,進(jìn)程崩潰會(huì)導(dǎo)致其下線程崩潰。而prefork是非線程型MPM,進(jìn)程占用系統(tǒng)資源也比worker多,由于進(jìn)程處理連接,在工作效率上也比worker更穩(wěn)定??赏ㄟ^(guò)apache2 –l查看當(dāng)前工作模式,在編譯時(shí)使用—with-mpm參數(shù)指定工作模式。根據(jù)自己業(yè)務(wù)需求選擇不同工作模式,再適當(dāng)增加工作模式相關(guān)參數(shù),可提高處理能力。 3).fastcgi優(yōu)化 nginx不支持直接調(diào)用或者解析動(dòng)態(tài)程序(php),必須通過(guò)fastcgi(通用網(wǎng)關(guān)接口)來(lái)啟動(dòng)php-fpm進(jìn)程來(lái)解析php腳本。也就是說(shuō)用戶請(qǐng)求先到nginx,nginx再將動(dòng)態(tài)解析交給fastcgi,fastcgi啟動(dòng)php-fpm解析php腳本。所以我們有必要對(duì)fastcgi和php-fpm進(jìn)行適當(dāng)?shù)膮?shù)優(yōu)化。 小結(jié): 啟用壓縮模塊可以節(jié)省一部分帶寬,會(huì)增加WEB端CPU處理,但在上圖網(wǎng)站架構(gòu)中,WEB端啟用壓縮模塊并沒(méi)有起到作用,因?yàn)閭鬏數(shù)缴蠈幼叩氖蔷钟蚓W(wǎng)。對(duì)于直接面向用戶的架構(gòu)還是要啟用的。WEB也不用啟用expires模塊,因?yàn)橛辛朔聪虼矸?wù)器和CDN,所以到不了用戶瀏覽器,開(kāi)啟起不到作用。 如果反向代理使用nginx做代理,可開(kāi)啟expires模塊,將靜態(tài)文件緩存到用戶瀏覽器,瀏覽器發(fā)起請(qǐng)求時(shí),先判斷本地緩存是否有請(qǐng)求的數(shù)據(jù),如果有再判斷是否過(guò)期,如果不過(guò)期就直接瀏覽緩存數(shù)據(jù),哪怕服務(wù)器資源已經(jīng)改變,所以要根據(jù)業(yè)務(wù)情況合理設(shè)置過(guò)期時(shí)間。 5. 利用PHP緩存器提高代碼執(zhí)行效率 php程序在沒(méi)有使用緩存器情況下,每次請(qǐng)求php頁(yè)面,php都會(huì)對(duì)此頁(yè)面進(jìn)行代碼編譯,這就意味著重復(fù)的編譯工作會(huì)增加服務(wù)器負(fù)載。有了緩存器就會(huì)把每次編譯后的數(shù)據(jù)緩存到共享內(nèi)存中,下次訪問(wèn)直接使用緩沖區(qū)已編譯好的代碼,從而避免重復(fù)的編譯過(guò)程,以加快其執(zhí)行效率。因此PHP網(wǎng)站使用緩存器是完全有必要的!主流的PHP緩存器有:eAccelerator、XCache 第五層:動(dòng)靜分離 動(dòng)靜分離,顧名思義,是將動(dòng)態(tài)頁(yè)面和靜態(tài)頁(yè)面分離到不同服務(wù)器上處理,比如使用web是nginx,可以讓fastcgi部署到單獨(dú)一臺(tái)服務(wù)器,專門解析php動(dòng)態(tài)頁(yè)面,靜態(tài)頁(yè)面默認(rèn)由nginx處理,并做好緩存策略。再比如一個(gè)商城網(wǎng)站,會(huì)有大量的圖片,可以考慮增加文件服務(wù)器組,將請(qǐng)求圖片和上傳圖片的都交給文件服務(wù)器處理。文件服務(wù)器主流使用NFS,存在單點(diǎn)故障,可以DRBD+HeartBeat+NFS部署高可用,如果單臺(tái)壓力過(guò)大,考慮使用分布式文件系統(tǒng),如GlusterFS、MooseFS等。 DRBD+HeartBeat+NFS博文:http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1362539 第六層:數(shù)據(jù)庫(kù)緩存 利用緩存技術(shù),把熱數(shù)據(jù)緩存到內(nèi)存中,如果請(qǐng)求的數(shù)據(jù)在緩存中,就直接返回,否則去數(shù)據(jù)庫(kù)中取,并更新把拿的數(shù)據(jù)更新到緩存系統(tǒng),提高讀性能,降低數(shù)據(jù)庫(kù)壓力。緩存實(shí)現(xiàn)有本地緩存和分布式緩存,本地緩存是將數(shù)據(jù)緩存到本地服務(wù)器內(nèi)存中或者文件中。分布式緩存是將數(shù)據(jù)緩存到內(nèi)存中,是分布式的,可以緩存海量數(shù)據(jù),擴(kuò)展性好。主流的分布式緩存系統(tǒng)有Memcached和Redis,Memcached性能穩(wěn)定,速度很快,QPS可達(dá)8w左右。如果想數(shù)據(jù)持久化就選擇用Redis,性能不低于Memcached。 第七層:數(shù)據(jù)庫(kù) 這層在整個(gè)網(wǎng)站架構(gòu)中起著主導(dǎo)型作用,直接決定用戶體驗(yàn),相對(duì)架構(gòu)優(yōu)化也比較復(fù)雜,具體請(qǐng)參考博文:http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1657465 核心思路:減少請(qǐng)求層,盡可能讓前端層返回用戶請(qǐng)求的數(shù)據(jù),減少后端服務(wù)器訪問(wèn)頻率,最重要是數(shù)據(jù)庫(kù)層。

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